Formation Logiciel R
Logiciel R
La formation « Logiciel R » vous permettra de maîtriser l'utilisation et les principes du logiciel R, référence en analyse des données. Le programme est donné à titre indicatif et sera adapté à vos besoins et votre niveau après audit. N’hésitez pas à nous contacter pour toute demande spécifique.
En résumé
Distanciel
Présentiel
Pré-requis
Des connaissances de l’environnement Windows et des connaissances de base en statistiques sont souhaitées. Toutefois, tous les éléments nécessaires sont donnés au fur et à mesure de la formation.
Public concerné
Développeur en environnement statistique
Durée et tarif de la formation
La durée de la formation varie en fonction des besoins et des objectifs déterminés après audit. Les tarifs sont disponibles sur devis.
Lieux
Formation intra-entreprise au sein de votre établissement ou dans nos locaux de LA ROCHELLE (Charente-Maritime), NIORT (Deux-Sèvres) ou POITIERS (Vienne)
Téléchargement
Télécharger le programme de formation au format PDF
Contenu de la formation
- Objectifs de la formation
- Présentation du langage et de son environnement, de sa philosophie
- R et R Studio Types de données et opérateurs de base
- Types : int, float, complexe
- Opérateurs : assignation, égalité, multiplication
- Vecteurs
- Matrices et aires
- Tables et Data Frames
- Listes et Facteurs
- Fonctions d'aperçu
- Accès aux éléments et colonnes des objets R
- Fonctions et attributs de base : names, diff, sort, length
- Partie de travail : créer, charger, modifier
- Lire/écrire dans un fichier plat
- Installer et charger un package R
- Manipulations de formes
- Filtrage et compréhension de listes
- Méthodes table et aggregate
- Jointures avec le package dplyr
- Structures de contrôle
- Construction if - else
- Constructions for et while
- Opérateurs de boucles : lapply, sapply
- Déclaration et arguments d'une fonction
- Exemples
- Exercices
- Fonctions statistiques basiques : mean, var, quantile
- Quelques tests statistiques : test de normalité, Student, Fischer
- Statistiques et graphiques basiques
- Analyse en Composantes Principales : rappels sur l'ACP
- ACP avec les packages Stats et FactoMineR
- Introduction aux graphiques avancées avec le package ggplot2
- Bonus : visualisation d'ACP avec le package ggbiplot